Компьютеры должны будут обрести способность к символической или образной интерпретации данных и к
увязыванию их между собой. ЭВМ пятого поколения должны будут также воспринимать письменные или голосовые
указания, т. е. с такой машиной можно будет общаться практически так же, как мы сегодня общаемся с человеком
-собеседником.
Все это возможно лишь при создании новой структуры ЭВМ. Не случайно сегодня разговор идет о раз- ' работке
нейронных или мозгоподобных компьютерных систем. Эти машины должны не только обладать чрезвычайно
высоким быстродействием - например, производительность ЭВМ Колумбийского университета в США колеблется
уже от 5,4 до 14 млрд. операций в секунду! Они будут иметь и структуру, подобную нейронной системе человеческого
мозга.
Скажем, в компьютере Калифорнийского технологического института обрабатывающие элементы так же, как и
нейроны, имеют многочисленные связи между собой, а электронные схемы в каждом обрабатывающем элементе
реагируют на входные сигналы либо путем переключения в одно из двух состояний равновесия, либо усилением или
ослаблением сигнала. Для решения каждой новой задачи связи между обрабатывающими центрами выбираются
вручную из расчета оптимума, а при обработке используется ассоциативное запоминающее устройство.
Уже первые эксперименты с такой машиной показали, что новая ЭВМ намного совершенней своих предшественниц.
При решении известной «задачи коммивояжера» - выбора кратчайшего маршрута для последовательного
посещения ряда городов - нейронный компьютер находит ответ в 100 раз быстрее обычной ЭВМ! А ведь общее
количество вариантов для 10 городов составляет 181 440, а для 100 городов - более 100100. Причем в 50 случаях из
ста машина выдает наилучшие варианты, а выбор лучшего из двух вариантов машина делает с еще более высокой
вероятностью - до 90%.